Antes de hablar de big data en el sector de la salud, es bueno saber qué es big data.
Comprender los grandes datos
gran informacion es un término que describe la gran cantidad de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan las empresas todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo que importa. Lo que importa es lo que hace la organización con los datos.
Los grandes datos se pueden analizar para obtener información que conduzca a mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.
El concepto de big data ha existido durante años. La mayoría de las organizaciones ahora entienden que si recopilan todos los datos que fluyen hacia su negocio, pueden aplicar análisis y obtener un valor significativo de esos datos. Sin embargo, los nuevos beneficios que trae el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia.
La importancia de los grandes datos
- Reducir costos. Las tecnologías de big data, como Hadoop y el análisis basado en la nube, ofrecen beneficios de costos significativos para almacenar grandes cantidades de datos, además de que pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.
- Toma de decisiones más rápida y mejor Con la velocidad de Hadoop y el análisis en memoria, junto con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar información al instante y tomar decisiones basadas en lo que aprenden.
- Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades y la satisfacción de los clientes a través de análisis, viene el poder de ofrecer lo que los clientes quieren.
Aplicaciones del big data en salud
Tecnología Hadoop para monitorear las condiciones vitales del paciente
Varios hospitales de todo el mundo han utilizado Hadoop para ayudar a su personal a trabajar de forma eficaz con big data. Sin Hadoop, sería casi imposible analizar los datos no estructurados de la mayoría de los sistemas de atención médica.
Children’s Healthcare of Atlanta atiende a más de 6200 niños en la UCI. La duración media de la estancia en la UCI pediátrica osciló entre un mes y un año. Children’s Healthcare of Atlanta utiliza sensores de cabecera que les ayudan a realizar un seguimiento continuo de los signos vitales de un paciente, como la presión arterial, la frecuencia cardíaca y la respiración.
Este sensor produce datos muy grandes y el antiguo sistema no puede almacenar más de 3 días de datos debido a los costos de almacenamiento.
De hecho, el hospital debe almacenar los signos vitales para su análisis. Si hay un cambio en el patrón, se debe alertar al equipo médico y otros asistentes. Este sistema se implementó con éxito utilizando el componente del ecosistema Hadoop. Objetivo: Reducir las visitas a urgencias y las hospitalizaciones por eventos relacionados con el asma en niños.
Estado de la capacidad: mejora de la calidad del servicio y el reembolso
Valence Health utiliza Hadoop para crear un lago de datos, que es el repositorio de datos principal de la empresa. Valence procesa 3000 fuentes de datos entrantes con 45 tipos de datos todos los días. Estos datos críticos incluyen resultados de pruebas de laboratorio, datos de registros médicos, recetas, inmunizaciones, medicamentos, reclamaciones y pagos, así como reclamaciones de médicos y hospitales que se utilizan para tomar decisiones de mejora de ingresos y reembolso.
El rápido crecimiento de la cantidad de clientes y el aumento en el volumen de datos relacionados ejercen más presión sobre la infraestructura existente.
Antes de utilizar big data, tardaban hasta 22 horas en procesar 20 millones de registros de datos de laboratorio. El uso de big data reduce el tiempo de ciclo de 22 horas a 20 minutos y utiliza mucho menos hardware. Valence Health también puede manejar las solicitudes de los clientes que antes eran difíciles de cumplir.
Hadoop en medicina del cáncer y genómica
Una de las principales razones por las que el cáncer no se ha erradicado es que el cáncer muta en diferentes patrones y reacciona de diferentes maneras según la composición genética de una persona.
Por ello, investigadores en el campo de la oncología plantean que para tratar el cáncer se debe tratar a los pacientes en base a la genética de cada paciente, según el tipo de cáncer.
UnitedHealthcare: fraude, desperdicio y abuso
Actualmente, al menos el 10% de los pagos de seguros de salud están relacionados con reclamos fraudulentos. Se estima que estos artículos tienen un valor de miles de millones de dólares en todo el mundo. Las reclamaciones falsas no son un problema nuevo, pero la sofisticación del fraude de seguros parece estar aumentando exponencialmente, lo que dificulta que las compañías de seguros de salud lo enfrenten.
UnitedHealthCare es una compañía de seguros que brinda beneficios y servicios de salud a casi 51 millones de personas. La empresa trabaja con más de 850.000 trabajadores de la salud y alrededor de 6.100 hospitales en todo el país. Su grupo de integridad de pagos/departamento de integridad de pagos es responsable de garantizar el pago correcto y oportuno de las cuentas por cobrar.
Tecnologías de interfaz: sistema de flujo de registros para el cuidado de la salud
Liaison Technologies proporciona soluciones basadas en la nube para ayudar a las organizaciones a integrar, administrar y proteger los datos en toda la organización.
Una de las soluciones verticales que ofrecen es para la industria de la salud y las ciencias de la vida, que debe responder a dos desafíos: cumplir con los requisitos de HIPAA y lidiar con el crecimiento de los formatos y representaciones de datos.
