¿Qué es el gran volumen de datos? Características y ventajas para las empresas.

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En esta era digital, la información es un activo importante en la toma de decisiones. Cuando desea comprar un producto, es probable que busque reseñas relacionadas con ese producto para decidir qué producto vale la pena comprar.

En nuestra vida diaria utilizamos la información y los datos disponibles para beneficio personal. En los negocios, la cantidad de información necesaria para tomar las mejores decisiones es enorme. Esta gran colección de información también se denomina big data.

Entonces, ¿qué es Big Data y cómo se aplica al mundo de los negocios? Ven a ver la descripción

¿Qué es el gran volumen de datos?

Big data es una colección de datos más grande y más compleja, especialmente de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan grandes que el software de procesamiento de datos tradicional no puede manejarlos. Sin embargo, esta enorme cantidad de datos se puede utilizar para abordar problemas comerciales que antes no podía abordar.

Una de las formas más fáciles de explicar los datos es recolectar y usar información de múltiples fuentes para tomar mejores decisiones. Big data se puede considerar como un concepto sobre nuestra capacidad para recopilar, analizar y comprender la cantidad significativa de datos que ingresan todos los días.

Características de los grandes datos

Un dato puede llamarse gran informacion si se cumple Características gran informacion Entonces, ¿cuáles son sus características?

1. Volumen

Como sugiere el nombre, el big data presenta enormes cantidades de datos tanto en conjunto como por las plataformas que lo administran, incluidas transacciones, dispositivos inteligentes, video, equipos industriales, imágenes, voz, redes sociales, etc. .

2. Velocidad

además de Cubrirvelocidad o Gran velocidad de datos Es Velocidad de datos al recibir datos e incluso cuando los datos se utilizan inmediatamente. Este proceso se puede hacer de forma instantánea e interna. A tiempo Con la ayuda de una conexión a Internet.

3. Diversidad

partícula para objeto directo La variedad deseada son los diferentes tipos de datos disponibles. Los tipos de datos tradicionales suelen ser más estructurados y numéricos. Sin embargo, con el desarrollo de datos, existen fuentes de datos que aún no están estructuradas, como correo electrónico, voz, video y datos de transacciones financieras.

4. Corrección

salud O la verdad de los datos es el grado de precisión de la información proporcionada por un conjunto de datos. Con un buen nivel de veracidad de los datos, las decisiones tomadas al procesar los datos producen el máximo de datos.

5. Valor

Es el último Valor. Valor O valor significa datos tras datos a través del procesamiento. Un dato se considera valioso si la información obtenida de los resultados del procesamiento puede ayudar a alguien a tomar buenas decisiones comerciales.

Los beneficios de los grandes datos

Big data tiene muchas posibilidades en términos de rendimiento y características. Dividimos en 2 beneficios para las necesidades de tecnología de la información (TI) y los procesos comerciales.

1. El campo de la tecnología de la información

Usando un dispositivo móvil

En la actualidad, el uso de dispositivos como teléfonos inteligentes, tabletas, iPods, etc. es frecuente porque el soporte y la apoya Diferentes sistemas de aplicación entonces fácil de usar Y la fácil portabilidad en cualquier lugar es una de las principales ventajas de los dispositivos móviles.

Hoy en día, también se utiliza para desarrollar dispositivos móviles. Uno de los ejemplos que te resulta fácil es la aplicación de GPS, que por supuesto ya viene instalada en tu dispositivo. El GPS (Sistema de Posicionamiento Global) de Google Maps utiliza la ayuda de big data para procesar y administrar varias formas de datos.

Porque el sistema de base de datos requerido es muy grande. Partiendo de imágenes, mapeando ubicaciones para llegar a casi todos los rincones del mundo simultáneamente. Por supuesto, requiere una base de datos con una capacidad muy grande. Ahora Google ha implementado un sistema de almacenamiento basado en la nube ( Nube). Por lo tanto, el almacenamiento se puede hacer tanto en línea como internamente. A tiempo Con aún más capacidad

redes sociales

Casi todo el mundo utiliza lo que se denomina redes sociales para acceder a diversa información y compartir actividades diarias personales. Por supuesto, muchos de ellos suben fotos, videos y texto a estas aplicaciones de redes sociales. Toda esta información es un tipo de datos que serán registrados y almacenados en un sistema de base de datos de gran capacidad.

Puede imaginar cuántos medios sociales como Facebook, Twitter, Instagram, etc. tienen que asignar para poner datos todos los días. La mejor solución para superar este problema es usar big data, que funciona bien en el manejo de datos a gran escala.

Dispositivos inteligentes inteligentes

Actualmente, los sistemas están siendo desarrollados por países desarrollados como China, Japón, América, etc. Una de las ventajas de los dispositivos inteligentes es que pueden ayudar a las actividades humanas de manera más eficaz y eficiente.

Un ejemplo de dispositivos inteligentes es la tecnología Internet of Things, que actualmente es muy utilizada en dispositivos electrónicos como refrigeradores, lavadoras, aires acondicionados, etc. Al usar un sistema que está integrado con la red de Internet, todas las formas de actividad pueden coordinarse en un sistema funcional solo con la ayuda de big data como proveedor de servicios de información y almacenamiento de datos.

medios digitales

Además, el big data también afecta el uso de los medios digitales. Por ejemplo, usar funciones en sitios web y aplicaciones de transmisión como spotificar Y netflix En el sistema de base de datos que utilizan, pueden registrar datos de música, películas que ha visto y hacer recomendaciones para usted.

Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, las bases de datos se pueden integrar bien y rápidamente para que la aplicación sea más fácil de usar. Otro ejemplo de la aplicación de los medios digitales es una característica del comercio electrónico que ha implementado inteligencia artificial con big data para facilitar la recomendación de productos a los usuarios.

2. Departamento comercial

Mejorar los sistemas operativos comerciales

Para aumentar la productividad y la eficacia del negocio que está ejecutando, definitivamente necesita suficientes recursos. Uno de ellos serán las necesidades de datos que continúan aumentando. Big data puede resolver problemas de big data para ayudar a los procesos operativos de su negocio.

Gestión de la relación con el cliente (CRM)

Necesita mantener y mejorar las buenas relaciones con los clientes y las ventas. Al realizar la administración, se utilizan varias funciones adicionales para ayudarlo a monitorear las actividades de ventas, calcular las conversiones promedio y más.

Optimización de la experiencia de la aplicación

Los dispositivos móviles continúan aumentando, por lo que existe la necesidad de optimización en términos de software y hardware. Además, el almacenamiento de datos también es muy efectivo para optimizar una aplicación. Con big data, el proceso de transferencia y gestión de datos es más rápido y preciso.

Resultado

  • Big data es un conjunto de procesos que consta de una gran cantidad de datos y puede incluir datos estructurados y no estructurados.
  • Existen 3 definiciones que pueden expresar lo que es big data. El primero es volumen (capacidad), velocidad (velocidad) y variedad (cambio).
  • Big data tiene varias funciones y beneficios relacionados con la necesidad de almacenar big data con un proceso de lectura de datos más rápido y eficiente. Hay varias herramientas que podemos recomendar para sus necesidades de soporte comercial.